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文丨维 辰
2026年政府工作报告全文日前公布，“打造智能经济新形态”的举措中提到，“实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程”。这是“算电协同”首次在政府工作报告中出现，连日来引发市场高度关注。
算电协同，说白了就是让算力和电力打好配合。
人们常说“算力的尽头是电力”，形象点出了“电支撑算”。
国际能源署报告显示，当用户与AI完成一次对话，云端服务器便会消耗2瓦时电能，约等于开灯10分钟的耗电量；使用AI生成一段视频所需电量，足够一台电风扇持续运转约1小时。大到国家层面，随着AI产业快速发展，我国数据中心用电量预计2030年达4500亿千瓦时，年均增速约25%，远高于全社会用电量4.6%的增长速度。
算力需求激增与数据中心能耗矛盾凸显，好在我国绿色能源供给能力迅速增长，且在“十四五”规划期间实现了相当的产能规模，“电力的尽头是绿电”成为业内共识。
算力和电力都存在波峰波谷，但相较于传统电力，绿电波动性和不确定性较大：风大、阳光好的时候用不完，有的时候又不够用，而数据中心需要“7×24小时”不间断稳定供电，任何突发性停电都可能导致数据丢失或服务中断，造成难以估量的经济损失，新能源波动与算力刚性需求之间存在时序错配。
空间上，我国数据中心遵循“用户中心”的选址逻辑，算力需求集中在人口密集的长三角、珠三角等东部区域，绿电资源却集中在西部，受电网传输通道不足、安全运行需要等因素影响，常出现“算力等电”“电等算力”的错位。
算电协同的提出，正是为了破解多重结构性错配，让澎湃绿电成为算力的坚实“粮仓”。
既然是算电“协同”，自然不只是“电支撑算”，还包括“算优化电”。
算力中心的计算任务，有金融交易、驾驶导航这类需要立刻处理的，也有不那么急的，这类延迟容忍型的算力负载具有优异的时空调节性能，灵活调度能够为电网削峰填谷。
通过实时监测和智能调度，能耗巨大的“电老虎”还可以转变为电力系统中“会思考、可调节”的“智慧调节器”，提高绿电稳定性和利用率，让每一度电发挥最大价值。
AI是第四次工业革命的核心驱动力，而电力是AI发展的基座，让算力和绿电配合更“默契”，重要性不言而喻。
这不禁让人想起特斯拉CEO埃隆·马斯克曾感叹美国电网老旧，预测电力将成为AI竞赛关键，“中国在AI算力方面将远超世界其他国家”。英伟达CEO也曾表示，“中国将赢得AI竞赛”，理由是更有利的监管环境和更低的能源成本。
预测会不会成真，值得期待。
算电协同的精髓，既在于让“比特”与“瓦特”互促双强，也体现在将其作为“新基建工程”推进。这一前瞻性国家战略将为我国智能经济可持续发展筑牢根基配资操盘技巧官网，为抢占AI制高点提供坚实保障。
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